Semantix promove curso de desenvolvimento em Big Data em São Paulo
A Semantix, Cloudera training Partner no Brasil, oferece o curso Cloudera developer for Apache Hadoop em São Paulo (SP), do dia 22 ao dia 25 de outubro, das 9h às 17h. O Hadoop Developer é um treinamento de quatro dias de imersão no mundo de desenvolvedores em Big Data para aprender sobre:
A Semantix, Cloudera training Partner no Brasil, oferece o curso Cloudera developer for Apache Hadoop em São Paulo (SP), do dia 22 ao dia 25 de outubro, das 9h às 17h. O Hadoop Developer é um treinamento de quatro dias de imersão no mundo de desenvolvedores em Big Data para aprender sobre:
- As tecnologias core do Hadoop
- Como o Hadoop Distributed File System e o MapReduce funcionam
- Como desenvolver aplicativos MapReduce
- Como fazer testes em aplicações MapReduce
- Como usars MapReduce Combiners, Partitioners e Cache Distribuído
- Melhores práticas para desenvolver e fazer debug de aplicativos MapReduce
- Como implementar saída e entrada de dados em aplicações MapReduce
- Algoritmos comuns para tarefas MapReduce
- Como fazer um Join com dados em MapReduce
- Como o Hadoop se integra ao Data Center
- Como usar os algoritmos de Machine Learning do Mahout
- Como o Hive e o Pig podem ser usados para desenvolvimento rápido de aplicativos MapReduce
- Como criar Workflows usando o Oozie
O curso ajudará desenvolvedores a escrever e manter processos de Big Data usando o Hadoop como meio de armazenamento e processamento de dados em larga escala, com grande volume de dados e variedade, aumentando a velocidade do processamento e no tempo de resposta e ação a partir de dados.
É necessário conhecimento de uma linguagem de programação. Conhecimento Java é importante, porém não é obrigatório.
Programa do Curso
- Introdução
- A motivação pelo Hadoop
- Conceitos Básicos para se escrever um programa Map Reduce
- Testando Programas MapReduce
- Conhecendo profundamente a API do Hadoop
- Dicas práticas de desenvolvimento e técnicas
- Entrada e saída de dados
- Algoritmos comuns de MapReduce
- Fazendo Joins em Conjuntos de Dados em MapReduce
- Integrando o Hadoop no workflow da empresa
- Machine Learning e Mahout
- Introdução ao Hive e Pig
- Introdução para o Oozie
- Conclusão
- Apêndice: Processamento de grafos em MapReduce
Mais informações em http://university.cloudera.com/training/apache_hadoop/developer.html#sthash.6mCrK8xg.dpufhttp://hadoopdevsp-tll.eventbrite.com/
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